Kiwi-Eye, el primer sistema probado en seguridad y eficiencia en el lugar de trabajo

Kiwi-Eye, el primer sistema probado en seguridad y eficiencia en el lugar de trabajo

kiwi-eye

Es el primer sistema de detección selectiva con visión artificial para la industria: Kiwi-Eye, la creación firmada por Kiwitron desde el diseño hasta el montaje, está a punto de obtener la patente que protege su singularidad. 

Kiwi-Eye es un sistema de visión artificial aplicable a todas las máquinas móviles e industriales, capaz de detectar distancias y profundidades, reconocer y distinguir seres humanos, otras máquinas, objetos y signos. Pero la lista no acaba aquí: se puede ampliar sin límites, en función de las necesidades. 

¿Cómo? Te contamos la tecnología que hay detrás del producto estrella de la empresa boloñesa.

la solicitud de patente

Kiwi-Eye es el primer sistema de detección a distancia con visión artificial probado, aplicado específicamente a las necesidades de las máquinas móviles e industriales y al servicio de la seguridad y la eficiencia. Por este motivo, en el verano de 2020, Kiwitron se movió inmediatamente para proteger su producto, presentando una solicitud de patente. Posteriormente, con el fin de ampliar la protección de este producto único e innovador, Kiwitron también presentó una segunda solicitud.

Describe en detalle todas las características del producto Kiwi-Eye, pero apunta a una protección mucho más amplia, dirigida a un dispositivo compuesto por una cámara RGB, una cámara de profundidad y una unidad de control útil para establecer la naturaleza y la distancia de los objetos detectados. gracias a los algoritmos de inteligencia artificial. Recientemente, la solicitud se extendió a dos patentes.

En poco tiempo, la empresa obtendrá la exclusividad de la solución que promete transformar la movilidad en el lugar de trabajo y el concepto de máquina industrial semiautomática. Todo con la misión de aumentar la productividad empresarial al disminuir los riesgos de seguridad. 

Los beneficios únicos de Kiwi-Eye

Kiwi-Eye es la solución más avanzada para el reconocimiento selectivo de obstáculos y para la mitigación del riesgo de accidentes. La detección alcanza una distancia de 25 metros y cuenta con una precisión al centímetro. Los beneficios inmediatos de estos productos de alta tecnología son: 

  • gracias a las redes neuronales desarrolladas en casa, Kiwi-Eye puede aprender a reconocer y reportar cualquier tipo de objeto;
  • está diseñado y producido íntegramente en la sede de Sasso Marconi, donde la atención al cliente y el área comercial están siempre listos para escuchar las necesidades del cliente y actuar como enlace con el laboratorio Kiwitron;
  • gracias a la cámara de profundidad integrada, las distancias indicadas son exactas y no el resultado de una estimación aproximada;
  • Kiwi-Eye puede identificar áreas de alto riesgo en el lugar de trabajo gracias a la recopilación automática de datos en casi fallar (casi falla). El software Kiwitron para la gestión de flotas se puede consultar en el área Heatmaps de Kiwisat.

Gracias a estas características, Kiwi-Eye elimina la necesidad de etiquetas anticolisión en el almacén y en el sitio de construcción. Es posible configurar 3 zonas de alarma basadas en umbrales de distancia personalizables y en función de la señal de marcha del vehículo. Además, es capaz de comunicarse/interactuar con la máquina (por ejemplo, puede activar su ralentización) y no requiere un HUB de CPU.

Pero las ventajas competitivas de Kiwitron radican no solo en el gran contenido tecnológico de su producto, sino también en la estructura y el equipo humano.

De hecho, la empresa tiene su única sede en Sasso Marconi, en el área de Bolonia. Aquí es donde cobran vida todas las soluciones de seguridad y eficiencia, donde el cliente siempre puede tener un contacto directo con la empresa. 

¿Te gustaría saber más?

KiwiEye sistema di rilevamento con intelligenza artificiale

Kiwi-Eye: cómo funciona la visión artificial industrial

Kiwi-Eye puede mejorar constantemente su rendimiento mediante la transmisión de datos a los servidores Kiwitron. La cantidad de datos cifrados se procesa a través de algoritmos de aprendizaje profundo, la técnica de inteligencia artificial más avanzada.

De hecho, Kiwitron garantiza que los modelos de visión por computador son capaces de reconocer ciertos obstáculos, en circunstancias potencialmente siempre diferentes. Cuando un Kiwi-Eye montado en la parte delantera de un camión se encuentra en un almacén lleno de operadores y vehículos, su trabajo es identificar solo algunos riesgos y no activar alarmas o ralentizaciones innecesarias. Pero, ¿qué tecnología utiliza Kiwi-Eye?

Antes de dejar Kiwitron Productions, Kiwi-Eye pasa por una fase de capacitación, aprendizaje a nivel de algoritmo. Para garantizar que el sistema aprenda a reconocer objetos útiles para las necesidades del cliente, los equipos de I+D de Kiwitron aplican procedimientos automáticos para recopilar, procesar previamente y almacenar datos en tiempo real. Sobre estos datos es posible implementar el aprendizaje profundo del sistema.

la tecnica de aprendizaje profundo del sistema Kiwi-Eye se llama, en la jerga técnica, visión por computador - o "visión artificial". La visión artificial es el área de la IA dedicada al procesamiento y comprensión de imágenes y videos.

Sin embargo, para Kiwi-Eye no se trata solo de reconocer el patrón de una imagen, sino también de extraer información específica para fines industriales específicos. Para ello, las tareas de reconocimiento de Kiwi-Eye AI se realizan a través de redes neuronales complejas, el redes neuronales convolucionales (CNN).

Las CNN son un tipo específico de redes neuronales: están "entrenadas" en conjuntos de datos muy grandes y pueden aplicar técnicas de resolución de problemas. 

El uso de CNN mejora radicalmente los algoritmos estándar de Visión por Computador, permitiendo la identificación de patrones entre imágenes con total autonomía.

Las CNN eliminan la necesidad de definir las características de la imagen con intervención humana. Kiwi-Eye “aprende” a descifrar lo que ve automáticamente, produciendo resultados de reconocimiento de alta precisión.

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